国际最新研发出一款人工智能笔 可通过手写识别帕金森病

中新网北京6月3日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-化学工程(gōngchéng)(huàxuégōngchéng)》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称，研究人员利用人工智能(AI)技术开发出一种装有磁性墨水的笔，可用于辅助检测(jiǎncè)帕金森病的早期症状(zhèngzhuàng)。 该人工智能笔通过神经网络辅助(fǔzhù)数据分析，能识别帕金森病患者与健康人群手写特征的(de)差异，有望实现更早诊断。 国际最新研发出一款可识别帕金森病的人工智能诊断笔(bǐ)(图片来自陈俊)。施普林格(gé)·自然 供图 据(jù)论文介绍，帕金森病估计影响全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病(jíbìng)(jíbìng)。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，且在低收入和(hé)中等收入国家，普遍认为诊断数量被低估，部分原因(yuányīn)在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。 由于该疾病的症状(zhèngzhuàng)包括震颤，诊断通常基于观察(guānchá)患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准，且通常依赖于临床医生的主观判断。 在本项研究中，论文通讯作者(zuòzhě)、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事合作(hézuò)，开发出一种通过分析使用含有磁性墨水的(de)定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方法。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动(yùndòng)转化为电信号(diànxìnhào)，他们利用神经网络(shénjīngwǎngluò)(一种人工智能方法，通过互联节点网络学习并区分复杂模式(móshì))证明，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。 论文作者认为，这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本、准确且易于大规模分发的(de)技术，有望改善帕金森病在大规模人群和资源(zīyuán)匮乏地区的诊断。他们指出，未来工作应扩大该工具的患者样本量，并探索其在追踪帕金森病进展(jìnzhǎn)阶段上(shàng)的潜力。(完)